L’IA a eu un impact positif sur les transports en matière de gestion du trafic routier et de développement de la logistique de la chaîne d’approvisionnement.
Le secteur des transports évolue et l’IA est intervenue pour changer la façon dont les marchandises et les personnes se déplacent. L’IA analyse de gros volumes de données, détecte les modèles de trafic et optimise le trafic en temps réel.
Voici comment l’IA a impacté le secteur des transports :
Une maintenance prédictive est nécessaire
C’est ici que les technologies d’intelligence artificielle détectent d’éventuelles pannes et donnent des suggestions sur la manière de les entretenir. Il a comblé le manque des propriétaires de voitures quant aux pièces de rechange dont ils ont besoin et à l’état d’entretien actuel de leur véhicule.
L’IA utilise les données pour proposer ces recommandations.
Cela a aidé les propriétaires de voitures à réduire les mauvais achats de pièces de rechange qui pourraient être effectués ainsi que la répression totale à laquelle leurs voitures pourraient être confrontées. En plus de cela, l’utilisation de l’IA a contribué à réduire les accidents, qui sont normalement causés par des pannes de pièces du véhicule comme les systèmes de freinage.
Suivi d’objets et détection
Ce processus implique un système d’AI detector qui détecte les objets et les suit de près pour leur attribuer leurs identifiants appropriés et les itinéraires à suivre, et en plus de cela, le système est capable de surveiller les comportements des conducteurs. Cela permet d’éviter les collisions de véhicules et de détecter les piétons.
Des drones IA ont été utilisés pour surveiller et inspecter les ponts, les lignes ferroviaires, les surveillances de la circulation et les routes.
Reconnaissance des plaques d’immatriculation
Il s’agit d’une technologie qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour reconnaître les plaques d’immatriculation des voitures. Il est principalement utilisé par les agents de la circulation, ce qui a permis de récupérer des voitures volées et de repérer les personnes recherchées dans les voitures. L’IA est plus efficace que les humains car elle analyse de grands échantillons de plaques d’immatriculation de voiture sur une courte période de temps, à l’exception des erreurs. Cela a également contribué à réduire les cas de trafic de drogue, car l’IA peut détecter le comportement suspect des conducteurs et alerter les autorités.
Surveillance des conducteurs
L’utilisation de l’IA pour surveiller les conducteurs a aidé les entreprises à faire face aux prix du carburant et a également renforcé les niveaux de sécurité sur les autoroutes urbaines, car ces systèmes d’IA disposent de détecteurs de ceinture de sécurité et émettent des allergènes, enregistrent et analysent les données et détectent tout comportement de conducteur qui semble dangereux. , comme fumer, boire ou utiliser un téléphone en conduisant. L’IA a réellement amélioré la sécurité routière.
Optimisation des tracés routiers
Les systèmes d’IA ont été utilisés dans la planification d’itinéraires en tenant compte de divers facteurs, tels que les mauvaises conditions météorologiques, les routes pouvant être fermées ou les modèles de trafic routier. L’IA les analyse et propose aux conducteurs les itinéraires les plus sûrs. Cela a contribué à réduire le coût du carburant, le temps et les autres coûts liés aux opérations.
Cela a également aidé à gérer les flottes sur les autoroutes, car les systèmes d’IA planifient les opérations des voitures comme les heures de départ.
Conclusion
En résumé, les entreprises et les pays qui mettent en œuvre l’utilisation de systèmes d’IA dans le secteur des transports se positionnent devant leurs concurrents car ils subissent moins ou pas d’accidents de la route, réduisent les coûts d’entretien pour les propriétaires de voitures et renforcent le secteur de la sécurité. Les entreprises ont pu détecter les vols et y faire face de manière appropriée.
